L’intelligenza come riconoscimento di strutture nascoste

(cod.R_0014)

A cura dell’Università degli Studi di Bari_ Centro Interdipartimentale di Ricerca “Logica e Applicazioni”

Con:

Margherita Barile, Dipartimento di Matematica, Università degli Studi di Bari “Aldo Moro”

Francesca Alessandra Lisi, Dipartimento di Informatica, Università degli Studi di Bari “Aldo Moro”

Intelligenza è capacità di leggere dentro le cose, scoprendo la loro articolazione interna, che l’aspetto esteriore non rivela. Molto spesso ciò si riduce ad una distinzione fra parti già presenti, di cui sono tracciati i contorni, e che devono solo essere opportunamente classificate, con la “giusta idea”. La metafora pittorica è quella di un foglio attraversato da una lunga linea contorta, che lo suddivide in tante regioni di varie forme e dimensioni. Per rendere visibili oggetti nascosti, implicitamente contenuti nel disegno, basta allora usare i colori. Tale principio, nella sua applicazione più semplice (due colori) dà luogo ad una struttura binaria, che, in vari settori della matematica e dell’informatica, consente di risolvere efficacemente problemi complessi. Ne sono esempi, in parte anche ludici, in aritmetica, il problema del topo nel labirinto, in algebra lineare, il gioco Lights Out, in calcolo combinatorio, il codice a barre, in logica, il metodo dei tableau.

Quest’ultimo in particolare ha trovato poi una applicazione importante nella automazione del ragionamento deduttivo in intelligenza artificiale. Più in generale, molti concetti dell’algebra e della logica sono alla base dei meccanismi che l’intelligenza artificiale ha messo a punto per simulare la mente umana e la sua capacità intellettiva.