Dalla sequenza amminoacidica alla progettazione di farmaci grazie all’intelligenza artificiale

(cod. P_0367) 

A cura del Dipartimento di Scienze e Tecnologie, Università degli Studi del Sannio

Con:

Roberta Spadaccini, Dipartimento di Scienze e Tecnologie, Università degli Studi del Sannio

Andrea Bologna, Dipartimento di Scienze e Tecnologie Università degli Studi del Sannio

Le proteine sono molecole fondamentali per lo svolgimento della funzione cellulare. Una proteina svolge correttamente la sua funzione solo quando assume la corretta struttura tridimensionale. Negli ultimi anni il mondo della struttura delle proteine è stato letteralmente rivoluzionato dall’utilizzo dell’intelligenza artificiale. In particolare utilizzando il deep learning, una rete neurale di Google, gli scienziati hanno creato un algoritmo capace di predirre con un’accuratezza quasi pari a quelle sperimentali la struttura di proteine complesse. Scopriamo cosa si cela dietro questi nuovi progressi e quali sono i possibili risvolti futuri per l’industria farmaceutica e le biotecnologie. Partendo dalle sequenze ammioacidiche, costruiamo insieme, grazie al computer, strutture proteiche e comprendere quali sono gli aspetti principali anche, perché no…per progettare un farmaco!