DOVE:: AULA C

9.30 – 10.15 (cod. #P_0533_a)

10.30 – 11.15 (cod. #P_0533_b) 

11.30 – 12.15 (cod. #P_0533_c)

12.30 – 13.15 (cod. #P_0533_d)

DOVE: Aula C

A cura del NAC “Orazio Miglino” (Laboratorio di Cognizione Naturale e Artificiale) presso l’Università degli Studi di Napoli Federico II

Con: 

Michela Ponticorvo, NAC “Orazio Miglino” (Laboratorio di Cognizione Naturale e Artificiale) presso l’Università degli Studi di Napoli Federico II

Clara Nobile, NAC “Orazio Miglino” (Laboratorio di Cognizione Naturale e Artificiale) presso l’Università degli Studi di Napoli Federico II

Federico Diano, NAC “Orazio Miglino” (Laboratorio di Cognizione Naturale e Artificiale) presso l’Università degli Studi di Napoli Federico II

Non perdere l’occasione di seguire una lezione introduttiva sulle reti neurali artificiali, seguita da un’attività pratica con esempi semplici per comprendere il funzionamento di queste strutture. Procediamo insieme con un’introduzione agli algoritmi genetici e simulazioni interattive che mostrano come questi algoritmi risolvono problemi complessi. Scopriamo poi l’intelligenza artificiale incorporata nei robot, interagendo con piccoli robot programmabili per vedere come l’IA può migliorare le capacità robotiche. Successivamente, esploriamo la robotica evolutiva e la teoria di Darwin attraverso una lezione e attività pratiche che illustrano l’apprendimento e l’evoluzione nei robot. Infine, cogli l’opportunità di applicare quanto appreso utilizzando la piattaforma robotica Teach E-AI 2C, simulando un ambiente agricolo robotizzato e comprendendo le applicazioni pratiche delle tecnologie studiate.

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Michela Ponticorvo, NAC “Orazio Miglino” (Laboratorio di Cognizione Naturale e Artificiale) presso l’Università degli Studi di Napoli Federico II

Clara Nobile, NAC “Orazio Miglino” (Laboratorio di Cognizione Naturale e Artificiale) presso l’Università degli Studi di Napoli Federico II

Federico Diano, NAC “Orazio Miglino” (Laboratorio di Cognizione Naturale e Artificiale) presso l’Università degli Studi di Napoli Federico II

Non perdere l’occasione di seguire una lezione introduttiva sulle reti neurali artificiali, seguita da un’attività pratica con esempi semplici per comprendere il funzionamento di queste strutture. Procediamo insieme con un’introduzione agli algoritmi genetici e simulazioni interattive che mostrano come questi algoritmi risolvono problemi complessi. Scopriamo poi l’intelligenza artificiale incorporata nei robot, interagendo con piccoli robot programmabili per vedere come l’IA può migliorare le capacità robotiche. Successivamente, esploriamo la robotica evolutiva e la teoria di Darwin attraverso una lezione e attività pratiche che illustrano l’apprendimento e l’evoluzione nei robot. Infine, cogli l’opportunità di applicare quanto appreso utilizzando la piattaforma robotica Teach E-AI 2C, simulando un ambiente agricolo robotizzato e comprendendo le applicazioni pratiche delle tecnologie studiate.

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Michela Ponticorvo, NAC “Orazio Miglino” (Laboratorio di Cognizione Naturale e Artificiale) presso l’Università degli Studi di Napoli Federico II

Clara Nobile, NAC “Orazio Miglino” (Laboratorio di Cognizione Naturale e Artificiale) presso l’Università degli Studi di Napoli Federico II

Federico Diano, NAC “Orazio Miglino” (Laboratorio di Cognizione Naturale e Artificiale) presso l’Università degli Studi di Napoli Federico II

Non perdere l’occasione di seguire una lezione introduttiva sulle reti neurali artificiali, seguita da un’attività pratica con esempi semplici per comprendere il funzionamento di queste strutture. Procediamo insieme con un’introduzione agli algoritmi genetici e simulazioni interattive che mostrano come questi algoritmi risolvono problemi complessi. Scopriamo poi l’intelligenza artificiale incorporata nei robot, interagendo con piccoli robot programmabili per vedere come l’IA può migliorare le capacità robotiche. Successivamente, esploriamo la robotica evolutiva e la teoria di Darwin attraverso una lezione e attività pratiche che illustrano l’apprendimento e l’evoluzione nei robot. Infine, cogli l’opportunità di applicare quanto appreso utilizzando la piattaforma robotica Teach E-AI 2C, simulando un ambiente agricolo robotizzato e comprendendo le applicazioni pratiche delle tecnologie studiate.

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Clara Nobile, NAC “Orazio Miglino” (Laboratorio di Cognizione Naturale e Artificiale) presso l’Università degli Studi di Napoli Federico II

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