Chimica & Robot: fare ricerca con piattaforme automatizzate

19ott.9:0017:00Chimica & Robot: fare ricerca con piattaforme automatizzate9:00 - 17:00 ATTIVITÀ IN PRESENZA:LABORATORI_DIMOSTRAZIONITARGET:PER TUTTITEMI:COMPUTER SCIENCE, SAPERI E BIG DATADOVE:VILLAGGIO DELLA SCIENZA ORGANIZZATO IN COLLABORAZIONE CON:Università degli Studi di Napoli Federico IINapoli

QUANDO:

19 ottobre 2024 9:00 - 17:00

SEDE EVENTO:

Napoli

ALTRI EVENTI

INFORMAZIONI ATTIVITÀ:

(cod. #P_0149)

DOVE: Villaggio della Scienza

A cura del Dipartimento di Scienze Chimiche, Università degli Studi di Napoli Federico II

Con: 

Vincenzo Busico, Dipartimento di Scienze Chimiche, Università degli Studi di Napoli Federico II

Roberta Cipullo, Dipartimento di Scienze Chimiche, Università degli Studi di Napoli Federico II

Christian Ehm, Dipartimento di Scienze Chimiche, Università degli Studi di Napoli Federico II

Antonio Vittoria, Dipartimento di Scienze Chimiche, Università degli Studi di Napoli Federico II

Giuseppe Antinucci, Dipartimento di Scienze Chimiche, Università degli Studi di Napoli Federico II

Francesco Zaccaria, Dipartimento di Scienze Chimiche, Università degli Studi di Napoli Federico II

Felicia Daniela Cannavacciuolo, Dipartimento di Scienze Chimiche, Università degli Studi di Napoli Federico II

Quanti esperimenti può fare uno scienziato in un giorno? E quanti ne servono per finalizzare un progetto di ricerca? È difficile dare una risposta universale: in generale, un progetto di ricerca richiede decine, centinaia o migliaia di esperimenti che corrispondono a mesi o anni di lavoro di uno o più ricercatori.

Fortunatamente, il progresso dell’informatica e della robotica sta fornendo ai ricercatori una serie di piattaforme automatizzate sempre più avanzate, che permettono di massimizzare velocità e accuratezza nella raccolta di dati sperimentali. Vieni a scoprire come funziona questo particolare approccio “combinatoriale” alla ricerca in ambito chimico! Osserviamo insieme alcune di queste piattaforme in azione e le confrontiamo con strumentazioni più tradizionali. Scopri come questo approccio si integra alla perfezione con l’intelligenza artificiale applicata alla ricerca scientifica, utilizzando esempi reali legati alla produzione di materiali polimerici.

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